Utilitzar GPT per analitzar les dades energètiques d'IAMMETER Cloud

📘 Introducció

Aquest tutorial mostra com connectar el teu compte d'IAMMETER Cloud a ChatGPT (o a l'assistent d'IAMMETER), obtenir les dades del teu mesurador d'energia intel·ligent mitjançant l'API oberta d'IAMMETER i generar automàticament un informe d'optimització energètica amb IA.

Funciona amb tots els productes IAMMETER, incloent-hi:

🏠 WEM3080 — Mesurador d'energia domèstic monofàsic
⚙️ WEM3080T / WEM3080TD — Mesuradors d'energia trifàsics
☀️ Sistemes de monitoratge fotovoltaic solar

🧩 Pas 1 — Preparació

1️⃣ Inicia la sessió a IAMMETER Cloud

👉 /login

2️⃣ Obtén el teu token d'API

Un cop hagis iniciat la sessió, fes clic a la teva icona de perfil (a la cantonada superior dreta)
Tria "Configuració->Token"
Copia el teu token: té un aspecte com aquest (només és un exemple):
```
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
```

3️⃣ Connecta amb GPT

A ChatGPT (o a l'assistent d'IAMMETER), escriu:

El token d'API del meu IAMMETER és xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

GPT es connectarà al teu compte d'IAMMETER Cloud i llistarà tots els emplaçaments i mesuradors disponibles.

⚙️ Pas 2 — Obtenir la informació dels emplaçaments i dels mesuradors

GPT et retornarà una visió general com aquesta:

Nom de l'emplaçament	Tipus	Potència en temps real	Energia mensual	PV activat
Home Energy Monitor	Monofàsic	2400 W	272 kWh	No
Solar PV System	PV	–870 W	211 kWh	✅ Sí

🔎 Pas 3 — Selecciona un emplaçament per analitzar

Digues a GPT:

Vull analitzar l'emplaçament Home Energy Monitor

GPT et demanarà el número de sèrie del mesurador (SN). El pots trobar a IAMMETER Cloud → Llista de dispositius, per exemple:

70B3D5XXXXXX

📊 Pas 4 — Executa l'anàlisi de potència

GPT cridarà l'endpoint de l'API oficial d'IAMMETER Cloud: 👉 Documentació de l'API del sistema

Exemple:

GetPowerAnalysis(sn="70B3D5XXXXXX", startTime="2025-11-21", endTime="2025-11-28")

Resultat d'exemple:

Mètrica	Valor
Potència mitjana	497.2 W
Potència màxima	5598 W
Potència mínima	64 W
Potència mitjana diürna	480.8 W

🌱 Pas 5 — Exemple d'informe d'optimització energètica amb IA

A continuació tens un exemple d'informe d'eficiència energètica generat per GPT a partir de les dades d'IAMMETER Cloud.

⚡ Informació sobre el consum elèctric de la llar

Càrrega mitjana ≈ 500 W
Càrrega nocturna més alta — probablement del termo elèctric o de l'aire condicionat
Càrrega punta de fins a 5.6 kW — s'han detectat pics curts de consum elevat

💡 Suggeriments d'optimització

Categoria	Recomanació	Estalvi potencial
Consum en espera	Apaga els endolls inactius amb endolls intel·ligents	~8–10%
Control del termo elèctric	Programa'l en hores vall o en hores de sol	~10–15%
Gestió de la càrrega punta	Evita fer funcionar diversos aparells potents alhora	~5–8%

Potencial total d'estalvi: ≈ 20–25% (≈ 1.700 kWh/any, ≈ 120–150 USD)

🧠 Pas 6 — Integració opcional de control intel·ligent

Pots combinar les dades d'IAMMETER amb els coneixements de la IA per fer control automatitzat amb plataformes obertes:

Plataforma	Descripció
🏠 Home Assistant	Control en temps real mitjançant la integració MQTT
🧩 Node-RED	Crea fluxos lògics intel·ligents (p. ex., talla l'energia per sobre de 3 kW)
☁️ ThingsBoard	Crea quadres de comandament i previsions de tendències
🔌 Controlador de potència Wi-Fi WPC3700	Utilitza l'energia fotovoltaica excedent per controlar la calefacció

🏁 Pas 7 — Resum

Pas	Acció	Capacitat de GPT
1	Obtenir el token d'API	Autenticar l'usuari
2	Connectar amb IAMMETER Cloud	Llistar emplaçaments i mesuradors
3	Proporcionar el SN del mesurador	Identificar el dispositiu
4	Executar l'anàlisi de potència	Obtenir les dades de potència
5	Generar l'informe	Informació energètica amb IA
6	(Opcional) Integrar el control	Activar l'automatització